sabato 29 settembre 2019
Dove i dati sono pochi è difficile mettere
in moto una struttura di machine learning e quindi
di intelligenza artificiale.
Comunque quali potrebbero essere gli ambiti di attività ?
Contrariamente a quanto si potrebbe ipotizzare, in quasi
tutte le aree applicative AI è una soluzione costosa
e complessa senza evidenza di ROI diretto.
Ciò è particolarmente rilevante per le piccole imprese che
hanno un ammontare di dati limitati, risorse limitate e
competenza scientifica limitata.
Inoltre, la creazione di applicazioni di intelligenza
artificiale non è una attività individuale, ma coinvolge
comunemente un team di esperti,
molti dei quali devono essere addestrati nella nuova
scienza del'AI. Mettere insieme una squadra del genere è
una sfida anche per le più grandi imprese del mondo.
In altre parole, nessuno dovrebbe pensare di precipitarsi
nell'intelligenza artificiale senza un chiaro obiettivo
aziendale. Il 98% delle piccole imprese in realtà non ha
bisogno dell'intelligenza artificiale per diventare
redditizia e la tecnologia richiede tempo e competenze che
ne rendono difficile l'utilizzo.
Man mano che l'AI diventa più accessibile (più economica,
con usi aziendali meglio definiti e con
conoscenze informatiche meno necessarie), dovremmo
aspettarci di vedere l'AI farsi strada anche nelle piccole
imprese.
ESEMPI D'USO
1) - Un uso dell'AI per l'analisi dell'attività
propria dei servizi Internet quali il proprio
sito, la propria pagina Facebook, le campagne di
advertising internet etc.
L'individuazione delle caratteristiche dei
visitatori e le correlazioni tra proprie iniziative su
internet ed i risultati in visite, approfonfimenti
e conversioni necessitano di una attività di Machine
Learning.
Se fornisci a Facebook un elenco e-mail di 5.000 persone
per la tua campagna pubblicitaria, esso utilizzerà
l'intelligenza artificiale per trovare quegli utenti su
Facebook, trovare i punti in comune tra loro in
termini di ciò che piace, dove vivono, qual è il loro
genere, cosa lo fanno, ecc.
2) - Analisi dei dati provenienti dalle
telecamere e dalla attivita telefonica.
3) - Analisi della logistica
4) - Analisi dei log dei sensori
I dati sono una risorsa preziosa. I proprietari di piccole
imprese devono archiviare e registrare i dati in
modo coerente per un eventuale utilizzo futuro con l'AI
La maggior parte delle piccole imprese oggi non è
pronta ad intraprendere iniziative di AI. Tuttavia,
ciò non significa che non si dovrebbe tenere d'occhio gli
strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero
influenzare il proprio settore. E' opportuno controllare
cosa stanno facendo le aziende più grandi del settore o
settori simili con l'AI e vedere se funziona per loro. Se
sembra che stiano traendone profitto, inserirlo allora
nella lista dei desideri fino a quando non si potrà fare
la stessa cosa o qualcosa di meglio.
Verrà un tempo in cui l'intelligenza artificiale
diventerà accessibile, ovvero quando i propri
dati correttamente memorizzati diventeranno preziosi.
Tuttavia, quel momento non è ancora arrivato.Se si dispone
di liquidità in banca e persone intelligenti che lavorano
a fianco, si sarò in grado di prepararsi per tempo per
cogliere la prima occasione.
tag : AI, intelligenza artificiale, applicazioni AI,
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